Новые алгоритмы оценивания значения аттестуемой характеристики стандартных образцов веществ и материалов способом межлабораторной аттестации
https://doi.org/10.20915/2077-1177-2023-19-3-93-102
Аннотация
В настоящей работе на основе модели данных межлабораторного эксперимента, содержащих скрытые неопределенности, разработаны алгоритмы характеризации стандартных образцов, позволяющие оценить скрытые неопределенности и с учетом этих оценок скорректировать данные и получить согласованное значение аттестуемой характеристики. Методом Монте-Карло произведено исследование свойств оценок скрытых неопределенностей, а также исследование новых алгоритмов в сравнении с традиционными.
Об авторах
П. М. АроновРоссия
Аронов Петр Михайлович – канд. физ.-мат. наук, ведущий научный сотрудник лаборатории математического моделирования измерительных процессов и систем
620075, г. Екатеринбург, ул. Красноармейская, 4
Е. П. Собина
Россия
Собина Егор Павлович – д-р техн. наук, директор; заведующий лабораторией метрологического обеспечения наноиндустрии, спектральных методов анализа и стандартных образцов, член-корреспондент Метрологической академии
620075, г. Екатеринбург, ул. Красноармейская, 4+
П. В. Мигаль
Россия
Мигаль Павел Вячеславович – канд. техн. наук, заместитель директора филиала по науке, заведующий лабораторией математического моделирования измерительных процессов и систем
620075, г. Екатеринбург, ул. Красноармейская, 4
О. Н. Кремлева
Россия
Кремлева Ольга Николаевна – з аведующий отделом государственной службы стандартных образцов
620075, г. Екатеринбург, ул. Красноармейская, 4
В. В. Студенок
Россия
Студенок Валерия Владимировна – заместитель заведующего отделом государственной службы стандартных образцов
620075, г. Екатеринбург, ул. Красноармейская, 4
В. А. Фирсанов
Россия
Фирсанов Валерий Александрович – ведущий инженер лаборатории математического моделирования измерительных процессов и систем
620075, г. Екатеринбург, ул. Красноармейская, 4
С. В. Медведевских
Россия
Медведевских Сергей Викторович – канд. техн. наук, руководитель отделения механических измерений
190005, г. Санкт-Петербург, пр. Московский, 19
Список литературы
1. CCQM Guidance note: Estimation of consensus KCRV and associated Degrees of Equivalence. Version: 10 // BIPM. URL: https://www.bipm.org/documents/20126/28430045/working-document-ID-5794/49d366bc-295f-18ca-c4d3-d68aa54077b5
2. Meija J., Possolo A. Interlaboratory comparisons of chemical measurements: Quo Vadis? // Accreditation and Quality Assurance. 2022. https://doi.org/10.1007/s00769–022–01505-y
3. Cox M. G. The evaluation of key comparison data: determining the largest consistent subset // Metrologia. 2007.V. 44, № 3. P. 187–200. https://doi.org/10.1088/0026–1394/44/3/005
4. Aronov P. M. Estimation of consensus value of interlaboratory measurement results accompanied by a minimum increase in associated uncertainty // Reference Materials in Measurement and Technology. RMMT 2018 / S. V. Medvedevskikh [et al.] (eds). Springer Nature Switzerland AG, 2020. P. 151–155. https://doi.org/10.1007/978-3-030-32534-3_15
Рецензия
Для цитирования:
Аронов П.М., Собина Е.П., Мигаль П.В., Кремлева О.Н., Студенок В.В., Фирсанов В.А., Медведевских С.В. Новые алгоритмы оценивания значения аттестуемой характеристики стандартных образцов веществ и материалов способом межлабораторной аттестации. Эталоны. Стандартные образцы. 2023;19(3):93-102. https://doi.org/10.20915/2077-1177-2023-19-3-93-102
For citation:
Aronov P.M., Sobina E.P., Migal P.V., Kremleva O.N., Studenok V.V., Firsanov V.A., Medvedevskikh S.V. New Algorithms for Estimating the Value of the Certified Characteristic of Reference Materials of Substances and Materials by the Method of Interlaboratory Certification. Measurement Standards. Reference Materials. 2023;19(3):93-102. (In Russ.) https://doi.org/10.20915/2077-1177-2023-19-3-93-102

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0).