rmjournalЭталоны. Стандартные образцыMeasurement Standards. Reference Materials2687-0886D. I. Mendeleyev Institute for Metrology10.20915/2077-1177-2023-19-3-93-102rmjournal-406Research ArticleСовременные методы анализа веществ и материаловModern methods of analysis of substances and materialsНовые алгоритмы оценивания значения аттестуемой характеристики стандартных образцов веществ и материалов способом межлабораторной аттестацииNew Algorithms for Estimating the Value of the Certified Characteristic of Reference Materials of Substances and Materials by the Method of Interlaboratory CertificationАроновП. М.AronovP. M.

Аронов Петр Михайлович –  канд. физ.-мат. наук, ведущий научный сотрудник лаборатории математического моделирования измерительных процессов и систем

620075, г. Екатеринбург, ул. Красноармейская, 4

Petr M. Aronov –  Cand. Sci. (Phys.-Mat.), Leading Researcher of the Laboratory for Mathematical Modeling of Measuring Processes and Systems

4 Krasnoarmeyskaya str., Yekaterinburg, 620075

AronovPM@uniim.ruhttps://orcid.org/0000-0001-8489-2437СобинаЕ. П.SobinaE. P.

Собина Егор Павлович –  д-р техн. наук, директор;  заведующий лабораторией метрологического обеспечения наноиндустрии, спектральных методов анализа и стандартных образцов, член-корреспондент Метрологической академии

620075, г. Екатеринбург, ул. Красноармейская, 4+

Egor P. Sobina – D r. Sci. (Eng.), Director, Head of the Laboratory for Metrological Assurance of Nano Industry, Spectral Methods of Analysis and Reference Materials, Corresponding Member of the Metrological Academy

4 Krasnoarmeyskaya str., Yekaterinburg, 620075

251@uniim.ruhttps://orcid.org/0000-0003-1951-9868МигальП. В.MigalP. V.

Мигаль Павел Вячеславович –  канд. техн. наук, заместитель директора филиала по науке, заведующий лабораторией математического моделирования измерительных процессов и систем

620075, г. Екатеринбург, ул. Красноармейская, 4 

Pavel V. Migal –  Cand. Sci. (Eng.), Deputy Director of the Branch for Science, Head of the Laboratory for Mathematical Modeling of Measuring Processes and Systems

4 Krasnoarmeyskaya str., Yekaterinburg, 620075

mig@uniim.ruhttps://orcid.org/0000-0002-6003-040XКремлеваО. Н.KremlevaO. N.

Кремлева Ольга Николаевна – з аведующий отделом государственной службы стандартных образцов

620075, г. Екатеринбург, ул. Красноармейская, 4 

Olga N. Kremleva –  Head of the Department of the State Service of Reference Materials

4 Krasnoarmeyskaya str., Yekaterinburg, 620075

kremleva77@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-3363-3133СтуденокВ. В.StudenokV. V.

Студенок Валерия Владимировна –  заместитель заведующего отделом государственной службы стандартных образцов

620075, г. Екатеринбург, ул. Красноармейская, 4 

Valeriya V. Studenok –  Deputy Head of the Department of the State Service of Reference Materials

4 Krasnoarmeyskaya str., Yekaterinburg, 620075

studenok@uniim.ruФирсановВ. А.FirsanovV. A.

Фирсанов Валерий Александрович –  ведущий инженер лаборатории математического моделирования измерительных процессов и систем

620075, г. Екатеринбург, ул. Красноармейская, 4 

Valeriy A. Firsanov –  Leading Engineer of the Laboratory for Mathematical Modeling of Measuring Processes and Systems

4 Krasnoarmeyskaya str., Yekaterinburg, 620075

valeryaleks1939@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0003-3084-1612МедведевскихС. В.MedvedevskikhS.  V.

Медведевских Сергей Викторович –  канд. техн. наук, руководитель отделения механических измерений 

190005, г. Санкт-Петербург, пр. Московский, 19 

Sergey V. Medvedevskikh –  Cand. Sci. (Eng.), Head of the Mechanical Metrology Department

19 Moskovsky ave., St. Petersburg, 190005

lab241@uniim.ruУНИИМ – филиал ФГУП «ВНИИМ им. Д. И. Менделеева»РоссияUNIIM – A ffiliated branch of the D. I. MendeleyevRussian FederationФГУП «Всероссийский научно-исследовательский институт метрологии им. Д. И. Менделеева»РоссияD. I. Mendeleyev Institute for MetrologyRussian Federation20232007202319393102Copyright © Аронов П.М., Собина Е.П., Мигаль П.В., Кремлева О.Н., Студенок В.В., Фирсанов В.А., Медведевских С.В., 20232023Аронов П.М., Собина Е.П., Мигаль П.В., Кремлева О.Н., Студенок В.В., Фирсанов В.А., Медведевских С.В.Aronov P.M., Sobina E.P., Migal P.V., Kremleva O.N., Studenok V.V., Firsanov V.A., Medvedevskikh S.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.rmjournal.ru/jour/article/view/406

В настоящей работе на основе модели данных межлабораторного эксперимента, содержащих скрытые неопределенности, разработаны алгоритмы характеризации стандартных образцов, позволяющие оценить скрытые неопределенности и с учетом этих оценок скорректировать данные и получить согласованное значение аттестуемой характеристики. Методом Монте-Карло произведено исследование свойств оценок скрытых неопределенностей, а также исследование новых алгоритмов в сравнении с традиционными.

In this work, algorithms for the characterization of reference materials are developed based on the data model of an interlaboratory experiment containing hidden uncertainties. These algorithms make it possible to evaluate hidden uncertainties, and, taking into account these estimates, adjust the data and obtain an agreed value of the certified characteristics. The Monte Carlo method was used to study the properties of estimates of hidden uncertainties, as well as the study of new algorithms in comparison with traditional ones.

стандартный образецмежлабораторный экспериментстатистическая модель межлабораторного экспериментанеопределенность результатов межлабораторного экспериментасласованное значение аттестуемой характеристики стандогартного образцахарактеризация стандартного образцаreference materialinterlaboratory experimentstatistical model of an interlaboratory experimentuncertainty of the results of an interlaboratory experimentagreed value of the certified characteristic of a reference materialcharacterization of a reference materialReferencesCCQM Guidance note: Estimation of consensus KCRV and associated Degrees of Equivalence. Version: 10 // BIPM. URL: https://www.bipm.org/documents/20126/28430045/working-document-ID-5794/49d366bc-295f-18ca-c4d3-d68aa54077b5CCQM Guidance note: Estimation of consensus KCRV and associated Degrees of Equivalence. Version: 10. Available from: https://www.bipm.org/documents/20126/28430045/working-document-ID-5794/49d366bc-295f-18ca-c4d3-d68aa54077b5Meija J., Possolo A. Interlaboratory comparisons of chemical measurements: Quo Vadis? // Accreditation and Quality Assurance. 2022. https://doi.org/10.1007/s00769–022–01505-yMeija J., Possolo A. Interlaboratory comparisons of chemical measurements: Quo Vadis? Accreditation and Quality Assurance. 2022. https://doi.org/10.1007/s00769–022–01505-yCox M. G. The evaluation of key comparison data: determining the largest consistent subset // Metrologia. 2007.V. 44, № 3. P. 187–200. https://doi.org/10.1088/0026–1394/44/3/005Cox M. G. The evaluation of key comparison data: determining the largest consistent subset. Metrologia. 2007;44(3):187–200. https://doi.org/10.1088/0026–1394/44/3/005Aronov P. M. Estimation of consensus value of interlaboratory measurement results accompanied by a minimum increase in associated uncertainty // Reference Materials in Measurement and Technology. RMMT 2018 / S. V. Medvedevskikh [et al.] (eds). Springer Nature Switzerland AG, 2020. P. 151–155. https://doi.org/10.1007/978-3-030-32534-3_15Aronov P. M. Estimation of consensus value of interlaboratory measurement results accompanied by a minimum increase in associated uncertainty. In: Medvedevskikh S. V., Kremleva O. N., Vasil’eva I. V., Sobina E. P. (eds). Reference Materials in Measurement and Technology. RMMT 2018. Springer Nature Switzerland AG, 2020. P. 151–155. https://doi.org/10.1007/978-3-030-32534-3_15

The authors declare that there are no conflicts of interest present.