Характерные свойства стандартных образцов кластера «Растения» в коллекции ИГХ СО РАН

Четыре многоэлементных стандартных образца составляют кластер «Растения» в коллекции стандартных образцов, разработанных в ИГХ СО РАН. Это части наземных растений (лист берёзы, хвоя сосны, скошенная луговая трава) и водное растение элодея канадская (корни, стебли, листья и цветы). Растения, являющиеся чуткими индикаторами состояния окружающей среды, собраны с незагрязненных территорий Восточной Сибири (вблизи озера и на озере Байкал). Описаны отличия в способах отбора и подготовки материала. Характерные свойства этих референтных материалов, такие как гранулометрический состав (форма, размеры и распределение частиц по крупности), однородность и минимальная представительная масса пробы, стабильность порошков в условиях естественного старения - изучены в соответствии с российскими и международными требованиями с привлечением современных приборов и методов химического анализа. Элементные составы матричных растительных образцов оценены по способу межлабораторной аттестации и представлены содержаниями более 60 элементов, из которых от 23 до 41 аттестованы. Участие от 20 до 38 аккредитованных российских и зарубежных лабораторий и применение более десяти разных методов анализа обеспечили прослеживаемость результатов. Сличение разработанных и китайских сертифицированных матричных растительных стандартных образцов продемонстрировало их согласованность. По результатам обсуждения характерных свойств четырех растительных РМ они рекомендованы для выполнения химических измерений при валидации существующих и разработке новых аналитических методик, контроля качества и оценивания прослеживаемости результатов определения широкого круга элементов в растительных материалах, а также профессионального тестирования лабораторий геоэкологических, фармацевтических и сельскохозяйственных организаций.

1. Каталог стандартных образцов состава природных и техногенных сред // ИГХ СО РАН [сайт]. URL: http://www.igc.irk.ru/images/Innovation/Standarts-obr/2015/Catalog.pdf

2. Новый многоэлементный стандартный образец состава хвои сосны / Е. В. Шабанова [и др.] // В книге: Сборник тез. докл. III международной научной конференции «Стандартные образцы в измерениях и технологиях». Екатеринбург, 11-14 сентября 2018. УНИИМ. 2018. Ч. RU. С. 185-186.

3. ISO Guide 33:2015 Reference materials. Good practice in using reference materials. Geneva: BSI. 2015.

4. ГОСТ 8.531-2002 Стандартные образцы твердых и дисперсных материалов. Способы оценивания гомогенности. М .: Стандартинформ, 2003.

5. ГОСТ 8.532-2002. Стандартные образцы состава веществ и материалов. Межлабораторная метрологическая аттестация. Содержание и порядок проведения работ. М. : Стандартинформ, 2002.

6. ГОСТ Р 8.694-2010. Стандартные образцы материалов (веществ). Общие статистические принципы определения метрологических характеристик (Руководство ИСО 35:2006). М. : Стандартинформ, 2012.

7. ГОСТ I SO Guide 35-2015. Стандартные образцы. Общие и статистические принципы сертификации (аттестации). М. : Стандартинформ, 2016.

8. Trends in developments of certified reference materials for chemical analysis - Focus on food, water, soil, and sediment matrices / I. R. B. Olivares [et al.] // Trends in Analytical Chemistry. 2018. Vol. 100. № 3. P. 53-64. https://doi.org/10.1016/j.trac.2017.12.013

9. ГОСТ I SO/IEC17025-2019. Общие требования к компетентности испытательных и калибровочных лабораторий. М. : Стандартинформ, 2020.

10. Р 50.2.031-2003. Стандартные образцы состава и свойств веществ и материалов. Методика оценивания характеристики стабильности. М. : ИПК Издательство стандартов, 2004.

11. Гуничева Т. Н., Васильева И. Е. Изучение распределения элементов в образце стандартного образца состава мышечной ткани байкальского окуня (БОк-2) методом РСФА // Методы и объекты химического анализа. 2012. Т. 7. № 3. С. 132-137.

12. Rossbach M., Zeiller E. Assessment of element-specific homogeneity in reference materials using microanalytical techniques // Analytical and Bioanalytical Chemistry. 2003. Vol. 377. № 2. P. 334-339. https://doi.org/10.1007/s00216-003-2043-6

13. Надёжность анализа горных пород (факты, проблемы, решения) / В. Г. Хитров [и др.]. М. : Наука; 1985. 303 с.

14. Ingamells C. O., Switzer P. A proposed sampling constant for use in geochemical analysis // Talanta. 1973. Vol. 20. № 6. P. 547-568. https://doi.org/10.1016/0039-9140(73)80135-3

15. РМГ 76-2014. Внутренний контроль качества результатов количественного химического анализа. М. : Стандартинформ, 2014.

16. МПРиЭ РФ ОСТ 41-08-265-2004. Внутренний лабораторный контроль точности (правильности и прецизионности) результатов количественного химического анализа. М. : ВИМС, 2004.

17. МПРиЭ РФ ОСТ 41-08-212-2004. Нормы погрешности при определении химического состава минерального сырья и классификация методик лабораторного анализа по точности результатов. М. : ВИМС, 2004.

18. Yan M., Cheng Z. Study and application of geochemical reference materials in the Institute of Geophysical and Geochemical Exploration (IGGE), China // Geostandards and Geoanalytical Research. 2007. Vol. 31. № 4. P. 301-309. https://doi.org/10.1111/j.1751-908X.2007.00133.x

19. Васильева И. Е., Шабанова Е. В., Суслопарова В. Е., Манохина С. Н. Оценивание согласованности китайских и российских стандартных образцов растений по данным масс-спектрометрии с индуктивно связанной плазмой. Стандартные образцы. 2014;(3):24-32.

20. Tukey J. W. Exploratory data analysis. Exploring Data Analysis. Pearson; 1977. 712 p.

21. Васильева И. Е., Шабанова Е. В. Определение микроэлементов в растениях методом дуговой атомно-эмиссионной спектрометрии // Аналитика и контроль. 2019. Т. 23. № 3. С. 298-313. http://dx.doi.org/10.15826/analitika.2019.23.3.011

22. Zaksas N. P. Solid sampling in analysis of various plants using two-jet plasma atomic emission spectrometry // Applied Spectroscopy. 2019. Vol. 73. № 8. P. 870-878. https://doi.org/10.1177/0003702819845935