<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">rmjournal</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Эталоны. Стандартные  образцы</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Measurement Standards. Reference Materials</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2687-0886</issn><publisher><publisher-name>D. I. Mendeleyev Institute for Metrology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.20915/2077-1177-2026-22-3-6-19</article-id><article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">WKHJOJ</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">rmjournal-617</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Эталоны</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>Standards</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Мониторинг технического состояния эталонов для предотвращения метрологического отказа эталонов в рамках стратегии эксплуатации по фактическому состоянию</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Monitoring of the Technical Condition of Standards to Prevent Metrological Failure of Standards within the Framework of the Strategy of Operation Based on Actual Condition</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-8057-5220</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Тетерук</surname><given-names>Р. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Teteruk</surname><given-names>R. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Тетерук Роман Анатольевич –  канд. техн. наук, руководитель научно-исследовательского отдела госэталонов в области измерений давления</p><p>190005, г. Санкт-Петербург, пр. Московский, 19</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Roman A. Teteruk –  Cand. Sci. (Eng.), Head of the Research Department of State Measurement Standards in the Field of Pressure Measurements</p><p>19 Moskovsky ave., St. Petersburg, 190005</p></bio><email xlink:type="simple">r.a.teteruk@vniim.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-2495-9959</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Фирсанов</surname><given-names>Н. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Firsanov</surname><given-names>N. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Фирсанов Никита Александрович –  и. о. руководителя лаборатории госэталонов и научных исследований в области измерений избыточного давления и разности давлений</p><p>190005, г. Санкт-Петербург, пр. Московский, 19</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Nikita A. Firsanov –  Head of the Laboratory of State Measurement Standards and Scientific Research in the Field of Overpressure and Pressure Difference Measurements</p><p>19 Moskovsky ave., St. Petersburg, 190005</p></bio><email xlink:type="simple">fna@vniim.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-3084-1612</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Медведевских</surname><given-names>С. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Medvedevskikh</surname><given-names>S. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Медведевских Сергей Викторович –  канд. техн. наук, руководитель отделения механических измерений</p><p>190005, г. Санкт-Петербург, пр. Московский, 19</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Sergei V. Medvedevskikh –  Cand. Sci. (Eng.), Head of the Department of Mechanical Measurements</p><p>19 Moskovsky ave., St. Petersburg, 190005</p></bio><email xlink:type="simple">s.v.medvedevskih@vniim.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГУП «Всероссийский научно-исследовательский институт метрологии им. Д. И. Менделеева»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>D. I. Mendeleyev Institute for Metrology</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2026</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>08</day><month>10</month><year>2026</year></pub-date><volume>22</volume><issue>3</issue><fpage>6</fpage><lpage>19</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Тетерук Р.А., Фирсанов Н.А., Медведевских С.В., 2026</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Тетерук Р.А., Фирсанов Н.А., Медведевских С.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Teteruk R.A., Firsanov N.A., Medvedevskikh S.V.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.rmjournal.ru/jour/article/view/617">https://www.rmjournal.ru/jour/article/view/617</self-uri><abstract><p>Обнаружение и предотвращение метрологических отказов эталонов в процессе эксплуатации –  одна из наиболее актуальных и значимых проблем. На практике преобладает плановая стратегия (плановая аттестация, плановый ремонт) эксплуатации эталонов, поэтому метрологические отказы, как правило, выявляются только в ходе периодической аттестации или ремонта.В то же время существует возможность непрерывного или периодического получения информации о ненормированных метрологических и технических характеристиках эталона, и такой анализ мог бы помочь эксплуатирующему лицу по косвенным признакам сделать вывод о метрологической неисправности эталона или о приближающемся моменте отказа. Однако в настоящее время такая информация редко находит применение.Цель работы –  проанализировать возможность использования мониторинга технического состояния эталонов для своевременного выявления и предотвращения метрологических отказов. Полученные данные позволят повысить достоверность результатов измерений и передачи единиц измерений от этих эталонов, обеспечить возможность перехода от плановой стратегии эксплуатации к эксплуатации по фактическому состоянию.В качестве метода для анализа результатов наблюдений за техническими характеристиками эталона предложены методы теории разладки. На примере наблюдения за скоростью опускания поршня эталонов давления (грузопоршневых манометров) проведен анализ данных с помощью параметрических и непараметрических методов обнаружения разладки. Результаты выявления метрологического отказа с помощью методов теории разладки совпадают с результатами, полученными с применением более точных эталонов и диагностики.Выводы исследования свидетельствуют, что мониторинг технического состояния эталонов позволяет в ряде случаев предотвратить метрологический отказ. Следовательно, существует основа для перехода эксплуатирующей организации на стратегию эксплуатации эталонов по фактическому состоянию.Статья может найти применение у разработчиков, испытателей, специалистов по эксплуатации различных эталонов.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p> The detection and prevention of metrological failures of standards during operation is one of the most urgent and significant problems. The most common strategy for operating standards is the scheduled strategy (scheduled verification, scheduled repair); therefore, metrological failures are usually detected only during periodic verification or repair.At the same time, it is possible to obtain continuous or periodic information about non-standardized metrological and technical characteristics of the standard, and such an analysis could help the operating party, by indirect signs, to conclude that the standard is metrologically faulty or that a failure is imminent. However, such information is rarely used at present.The aim of the work is to analyze the possibility of using monitoring of the technical condition of standards for timely detection and prevention of metrological failures. The obtained data will improve the reliability of measurement results and the transfer of measurement units from these standards, and enable the transition from a scheduled operation strategy to operation based on actual condition.As a method for analyzing the results of observations of the technical characteristics of a standard, methods of change-point detection theory are proposed. Using the example of monitoring the fall rate of the piston of pressure standards (dead-weight testers), the data were analyzed using parametric and non-parametric change-point detection methods. The results of detecting metrological failure using change-point detection theory methods coincide with the results obtained using more accurate standards and diagnostics.The findings of the study indicate that monitoring the technical condition of standards can, in some cases, prevent metrological failure. Therefore, there is a basis for the operating organization to switch to a strategy of operating standards based on actual condition.The article may be useful for developers, testers, and specialists involved in the operation of various standards.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>эталон</kwd><kwd>мониторинг технического состояния</kwd><kwd>разладка</kwd><kwd>грузопоршневой манометр</kwd><kwd>эксплуатация по фактическому состоянию</kwd><kwd>плановая стратегия эксплуатации</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>standard</kwd><kwd>monitoring of technical condition</kwd><kwd>change-point detection</kwd><kwd>dead-weight tester</kwd><kwd>operation based on actual condition</kwd><kwd>scheduled operation strategy</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Это исследование не получало финансовой поддержки в виде гранта от какой-либо организации государственного, коммерческого или некоммерческого сектора. Все исследования проводились в ФГУП «ВНИИМ им. Д. И. Менделеева».</funding-statement><funding-statement xml:lang="en">This research did not receive financial support in the form of a grant from any governmental, for-profit, or non-profit organizations. All studies were carried out at the D. I. Mendeleyev Institute for Metrology.</funding-statement></funding-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Basseville M., Nikiforov I. V. Detection of abrupt changes: theory and application. Englewood Cliffs : Prentice Hall, 1993. 653 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Basseville M, Nikiforov IV. Detection of abrupt changes: theory and application. Englewood Cliffs: Prentice Hall; 1993. 653 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tartakovsky A. G., Nikiforov I. V., Basseville M. Sequential analysis: hypothesis testing and changepoint detection. Boca Raton : CRC Press, 2014. 605 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tartakovsky AG, Nikiforov IV, Basseville M. Sequential analysis: hypothesis testing and changepoint detection. Boca Raton: CRC Press; 2014. 605 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Chen J., Gupta A. K. Parametric statistical change point analysis. 2nd ed. New York : Birkhäuser, 2012. 271 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chen J, Gupta AK. Parametric statistical change point analysis. 2nd ed. New York: Birkhäuser; 2012. 271 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Poor H. V., Hadjiliadis O. Quickest detection. Cambridge : Cambridge University Press, 2009. 248 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Poor HV, Hadjiliadis O. Quickest detection. Cambridge: Cambridge University Press; 2009. 248 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Козинов И. А., Мальцев Г. Н. Модифицированный алгоритм обнаружения разладки случайного процесса и его применение при обработке многоспектральных данных // Информационно-управляющие системы. 2012. № 3 (58). С. 9–17.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kozinov IA, Maltsev GN. Modified algorithm of the detection of abrupt changes in a casual process and its use for processing of multispectral data. Information and Control Systems. 2012;3(58):9–17. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Морозов В. А. Обнаружение разладок временных рядов с использованием копула // Теория вероятностей, математическая статистика и их приложения: сб. науч. ст. Вып. 3. Минск : РИВШ, 2010. С. 261–264. https://elib.bsu.by/handle/123456789/9230</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Morozov VA. Detection of time series disorders using a copula. In: Probability theory, mathematical statistics and their applications: a collection of scientific articles. Iss. 3. Minsk: RIVS; 2010. P. 261–264. (In Russ.). https://elib.bsu.by/handle/123456789/9230</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шелухин О. И., Филинова А. С. Обнаружение сетевых аномальных выбросов трафика методом разладки Бродского-Дарховского // T-Comm — Телекоммуникации и Транспорт. 2013. Т. 7, № 10. С. 116–119.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shelukhin OI, Filinova AS. Detection of network anomalous traffic emissions by the Brodsky-Darkhovsky decomposition method. T-Comm. 2013;7(10):116–119. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Артемов А. Обзор некоторых статистических методов скорейшего обнаружения [Электронный ресурс] // MachineLearning.ru [сайт]. [2014]. URL: http://www.machinelearning.ru/wiki/images/7/73/Razladki.pdf (дата обращения: 13.08.2026).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Artyomov A. Review of some statistical methods of early detection. (In Russ.). Available form: http://www.machinelearning.ru/wiki/images/7/73/Razladki.pdf [Accessed 13 August 2026].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Колмогоров А. Н., Прохоров Ю. В., Ширяев А. Н. Вероятностно-статистические методы обнаружения спонтанно возникающих эффектов // Теория вероятностей, теория функций, механика : Сборник обзорных статей 5. К 50-летию Института. Труды Математического института АН СССР. Т. 182. М. : Наука, 1988. С. 4–23. https://www.mathnet.ru/rus/tm1919</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kolmogorov AN, Prokhorov YuV, Shiryaev AN. Probabilistic and statistical methods for detecting spontaneously occurring effects. In: Probability theory, theory of functions, mechanics : A collection of review articles 5. Dedicated to the 50th anniversary of the Institute. Proceedings of the Mathematical Institute of the USSR Academy of Sciences. Vol. 182. Moscow: Nauka; 1988. P. 4–23. (In Russ.). https://www.mathnet.ru/rus/tm1919</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Тартаковский А. Г. Асимптотическая оптимальность в байесовских задачах наискорейшего обнаружения при ограничении на глобальную вероятность ложной тревоги // Теория вероятностей и ее применения. 2008. Т. 53, вып. 3. С. 472–499. https://doi.org/10.1137/S0040585X97983754</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tartakovsky AG. Asymptotic optimality in bayesian changepoint detection problems under global false alarm probability constraint. Theory of Probability &amp; Its Applications. 2008;53(3):472–499. (In Russ.). https://doi.org/10.1137/S0040585X97983754</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tartakovsky A. G., Pollak M., Polunchenko A. S. Third-order asymptotic optimality of the generalized Shiryaev–Roberts changepoint detection procedures // Теория вероятностей и ее применения. 2011. Т. 53, вып. 3. С. 534–565. https://doi.org/10.4213/tvp4406</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tartakovsky AG, Pollak M, Polunchenko AS. Third-order asymptotic optimality of the generalized Shiryaev–Roberts changepoint detection procedures. Theory of Probability &amp; Its Applications. 2011;53(3):534–565. https://doi.org/10.4213/tvp4406</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Granjon P. The CuSum algorithm — a small review // INP Phelma [сайт]. [2013]. URL: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00914697 (дата обращения: 13.08.2026).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Granjon P. The CuSum algorithm — a small review. Available at: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00914697 [Accessed 13 August 2026].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Пупков А. В. Скорейшее обнаружение разладки авторегрессионных процессов при неизвестной конечной модели // Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем : Материалы VI Международной молодежной научной конференции, Томск, 24–26 мая 2018 г. / Томск : Издательский Дом Томского государственного университета, 2018. С. 191–195.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pupkov AV. Early detection of the breakdown of autoregressive processes with an unknown finite model. In: Mathematical and software support for information, technical and economic systems: Proceedings of the VI International Youth Scientific Conference, 24–26 May 2018, Tomsk, Russia. Tomsk: Publishing House of Tomsk State University; 2018. P. 191–195. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бродский Б. Е., Дарховский Б. С. Проблемы и методы вероятностной диагностики // Автоматика и телемеханика. 1999. № 8. С. 3–50.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Brodskii BE, Darkhovskii BS. Problems and methods of probabilistic diagnostics. Avtomatika i telemehanika. 1999;8:3–50. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Артемов А. В. Математические модели временных рядов с трендом в задачах обнаружения разладки: спец. 05.13.18 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ» : дисс. … канд. физ.-мат. наук / А. В. Артемов; ФГБУ науки Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН. Москва, 2016. 122 с. Место защиты: ФИЦ ИУ РАН. URL: https://www.dissercat.com/content/matematicheskie-modeli-vremennykh-ryadov-s-trendom-v-zadachakh-obnaruzheniya-razladki?ysclid=msrbdqtqas688046289 (дата обращения: 13.08.2026).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Artyomov AV. Mathematical models of time series with a trend in problems of disorder detection. PhD (phys.-math.).sci. diss., IPU RAN. (In Russ.). Available at: https://www.dissercat.com/content/matematicheskie-modeli-vremennykh-ryadov-s-trendom-v-zadachakh-obnaruzheniya-razladki?ysclid=msrbdqtqas688046289 [Accessed 13 August 2026].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Васильченко С. Г. Алгоритм обнаружения моментов разладки случайной последовательности // Фундаментальная и прикладная математика. 2002. Т. 8, № 3. С. 655–665.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vasiltchenko SG. Instant of disorder of random sequence detection's algorithm. Fundamentalnaya i prikladnaya matematika. 2002;8(3):655–665. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Элементарное введение в геостатистику / М. Ф. Каневский [и др.] // Проблемы окружающей среды и природных ресурсов № 11 / М. Ф. Каневский [и др.]. М. : ВИНИТИ, 1999. 136 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kanevskij MF, Dem'yanov VV, Savel'eva EA, Chernov SYu, Timonin VA. An elementary introduction to geostatistics. In: Kanevskij MF, Dem'yanov VV, Savel'eva EA, Chernov SYu, Timonin VA. An elementary introduction to geostatistics. Problemy okruzhayushchej sredy i prirodnyh resursov № 11. Moscow: VINITI; 1999. 136 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бенинг В. Е., Королёв В. Ю. Некоторые статистические задачи, связанные с распределением Лапласа // Информатика и её применение. 2008. Т. 2, вып. 2. С. 19–34.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bening VE, Korolyov VYu. Some statistical problems related to the Laplace distribution. Informatics and Applications. 2008;2(2):19–34. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Обобщенное распределение Лапласа как предельное для случайных сумм и статистик, построенных по выборкам случайного объема / В. Ю. Королев [и др.] // Информатика и её применение. 2012. Т. 6, вып. 4. С. 34–39.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Korolev VYu, Bening VE, Zaks LM, Zeifman AI. Generalized Laplace distribution as a limit law for random sums and statistics constructed from samples with random sizes. Informatics and Applications. 2012;6(4):34–39. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ковалевский А. П. Статистические критерии апостериорного обнаружения разладки временных рядов и их применения : спец. 05.13.17: Теоретические основы информатики : дис. ... д-ра физ.-мат. наук / А. П. Ковалевский; Институт прикладной математики ДВО РАН. Новосибирск, 2018. 272 с. Место защиты: Ин-т систем информатики им. А. П. Ершова СО РАН. URL: http://www.iis.nsc.su/files/Kovalevskiy.dis.pdf</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kovalevskij AP. Statistical criteria for a posteriori detection of time series alignment and their application. PhD (phys.-math.).sci. diss., IPM DVO RAN. (In Russ.). Available at: http://www.iis.nsc.su/files/Kovalevskiy.dis.pdf</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Филаретов Г. Ф., Репин Д. С. Методические аспекты исследования алгоритмов обнаружения разладки временных рядов // Информационные технологии в науке, образовании и управлении. 2020. № 1. С. 27–32.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Filaretov GF, Repin DS. Methodological aspects of research of algorithms for detecting time series breakdown. Informacionnye tehnologii v nauke, obrazovanii i upravlenii. 2020;1:27–32. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Жоховский М. К. Теория и расчет приборов с неуплотненным поршнем. 3-е изд., перераб. и доп. Москва : Изд-во стандартов, 1980. 311 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhohovskij MK. Theory and calculation of devices with a non-sealed piston. 3rd ed., revised and add. Moscow: Publishing House of Standards; 1980. 311 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
