rmjournalЭталоны. Стандартные образцыMeasurement Standards. Reference Materials2687-0886D. I. Mendeleyev Institute for Metrology10.20915/2077-1177-2019-15-4-49-52rmjournal-224Research ArticleСовременные методы анализа веществ и материаловModern methods of analysis of substances and materialsОценка согласованного значения результатов межлабораторных измерений с минимальным увеличением их неопределенностиEstimation of consensus value of interlaboratory measurement results accompanied by a minimum increase in associated uncertaintyАроновП. М.AronovP. M.

Аронов Петр Михайлович - ведущий научный сотрудник лаборатории математическогто моделирования измерительных процессов и систем 

620075, т. Екатеринбург ул. Красноармейская, 4

Petr M. Aronov - Leading Researcher, Laboratory ot Mathematical Modeling of Measurement Processes and Systems

4 Krasnoarmeyskaya st., Ekaterinburg, 620075, Russian Eederation

AronovPM@uniim.ruФГУП «Уральский научно-исследовательский институт метрологии»РоссияUral Scientitic Research Institute tor MetrologyRussian Federation2019150120201544952Copyright © Аронов П.М., 20202020Аронов П.М.Aronov P.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.rmjournal.ru/jour/article/view/224

В данной статье автором предложен метод оценивания согласованного значения результатов межлабораторных измерений, позволяющий уменьшить неопределенность оценки по сравнению с известными методами. Метод основан на выделении в несогласованных данных наибольшего согласованного подмножества результатов, неопределенности которых не увеличиваются при вычислении согласованного значения

In this article, the author proposed a method for estimating the consensus value of interlaboratory measurement results, which makes it possible to reduce the uncertainty of the consensus value in comparison with the known methods. The method is based on the selection of the largest consist subset of the results, the uncertainties of which do not increase when calculating the agreed value in the inconsistent data.

межлабораторные измерениянесогласованные данныесогласованное значениенеопределенностьinterlaboratory measurementsinconsistent dataconsensus valueuncertaintyReferencesCCQM Guidance note: Estimation ot consensus KCRV and associated Degrees ot Equivalence. Version: 10, Date: 2013-04-12CCQM Guidance note: Estimation ot consensus KCRV and associated Degrees ot Equivalence. Version: 10,12 Apr 2013 .Cox M. G. The evaluation ot key comparison data: determining the largest consistent subset// Metrologia. 2007.V.44. P.187-200Cox M. G. The evaluation ot key comparison data: determining the largest consistent subset. Metrologia 2007;44:187-200

The authors declare that there are no conflicts of interest present.