rmjournalЭталоны. Стандартные образцыMeasurement Standards. Reference Materials2687-0886D. I. Mendeleyev Institute for Metrology10.20915/2077-1177-2019-15-2-25-38rmjournal-199Research ArticleСтандартные образцыReference materialsОценка качества подготовки материала стандартных образцов твердых влажных веществQuality assessment of the preparation of reference materials of moist solid substanceshttps://orcid.org/0000-0003-3084-1612МедведевскихС. В.MedvedevskikhS. V.

Медведевских Сергей Викторович - кандидат технических наук, директор.

620075, Екатеринбург, ул. Красноармейская, д. 4

Sergei V. Medvedevskikh - Ph. D. (Engineering), Director UNIIM.

4 Krasnoarmeyskaia St., Ekaterinburg, 620075

uniim@uniim.ruМедведевскихМ. Ю.MedvedevskikhM. Yu.

Медведевских Мария Юрьевна - кандидат технических наук, зав. лабораторией метрологии влагометрии и стандартных образцов, Researcher ID: G-6171—2017.

Maria Yu. Medvedevskikh - Ph. D. (Engineering), Head of Laboratory for Moisture Measurement and Certified Reference Materials, Researcher ID: G-6171-2017

4 Krasnoarmeyskaia St., Ekaterinburg, 620075

lab241@uniim.ruКрашенининаМ. П.KrashenininaM. P.

Крашенинина Мария Павловна - кандидат технических наук, старший научный сотрудник лаборатории метрологии влагометрии и стандартных образцов, Researcher ID: B-8302-2019.

Екатеринбург, ул. Красноармейская, д. 4

Maria P. Krasheninina - Ph. D. (Engineering), Deputy Head of the Laboratory for Moisture Measurement and Certified Reference Materials, Researcher ID: B-8302-2019

4 Krasnoarmeyskaia St., Ekaterinburg, 620075

krasheninina_m@uniim.ruФГУП Уральский научно-исследовательский институт метрологииРоссияUral Research Institute for MetrologyRussian Federation2019050820191522538Copyright © Медведевских С.В., Медведевских М.Ю., Крашенинина М.П., 20192019Медведевских С.В., Медведевских М.Ю., Крашенинина М.П.Medvedevskikh S.V., Medvedevskikh M.Y., Krasheninina M.P.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.rmjournal.ru/jour/article/view/199

В данной статье рассмотрены модели случайного параметра и случайного блуждания как альтернативные подходы для оценивания среднего квадратического отклонения от неоднородности при оценивании метрологических характеристик стандартных образцов, а также для контроля качества пробоподготовки твердых влажных веществ.

Описано поведение основных статистических критериев: общего среднего, стандартного отклонения, стандартного отклонения среднего и функции автокорреляции - как для реальных экспериментальных данных, так и для теоретических результатов измерений, которые смоделированы по методу Монте Карло, для модели случайного параметра и случайного блуждания. Показана необходимость дополнительных обоснований применений метода ANOVA для оценки среднего квадратического отклонения от неоднородности для материалов, чьи основные статистические критерии попадают под модель случайного блуждания.

In this article considers the models of random parameter and random walk as alternative approaches for estimating the mean standard deviation associated with heterogeneity during both the evaluation of the metrological characteristics of reference materials, the quality control of samples prepared from moist solid substances.

For the random parameter and random walk models, the behaviour of the basic statistical criteria is described, including the overall mean, standard deviation, standard deviation of the mean and function, obtained both for real experimental data and theoretical measurement results simulated according to the Monte Carlo method. It is shown that the application of the ANOVA method for evaluating the standard deviation associated with heterogeneity should be additionally validated for the materials, whose basic statistical criteria fall under the random walk model.

стандартные образцыкачество подготовки материалов стандартных образцовоценка неоднородности твердых влажных веществметод Монте Карлометод ANOVAГЭТ 173-2017модель случайного блужданияcertified reference materialprocessing quality of certified reference materialhomogeneity study of moist solid substancesMonte Carlo methodANOVA methodGET 173-2017random walk modelReferencesISO Guide 35-2017 Reference materials - Guidance for characterization and assessment of homogeneity and stabilityISO Guide 35-2017 Reference materials - Guidance for characterization and assessment of homogeneity and stabilityМедведевских С. В., Медведевских М. Ю., Крашенинина М. П. Особенности обработки результатов единичных измерений при характеризации стандартных образцов // Сборник докладов международной научнотехнической конференции Математическая, статистическая и компьютерная поддержка качества измерений. Санкт-Петербург. 2018. С. 94-97.Medvedevskikh S. V., Medvedevskikh M. Yu., Krasheninina M. P. Features of processing the results of single measurements when characterizing standard samples. In the collection of reports of the international scientific and technical conference. International Seminar Mathematics, statistics and computation to support measurement quality, D. I. Mendeleyev Institute for Metrology, St. Petersburg, 29-31 May 2018. (In Russ.).Медведевских С. В., Крашенинина М. П., Медведевских М. Ю. Оценка качества подготовки материалов стандартных образцов твердых влажных вещества // Сборник докладов III международной научной конференции «Стандартные образцы в измерениях и технологиях». Екатеринбург. 2018. С. 132-134.Medvedevskikh S. V., Krasheninina M. P., Medvedevskikh M. Yu. Estimation of material preparation quality of certified reference materials of solid wet substances. Conference abstracts III international scientific conference «Reference Materials in Measurement and Technology». UNIIM, Ekaterinburg, 11-14 September 2018. (In Russ.).Медведевских М. Ю., Сергеева А. С., Крашенинина М. П. Стандартные образцы в области влагометрии (обзор) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2015. № 6. Т. 81. С. 66-71.Medvedevskikh M. Yu., Sergeeva A. S., Krasheninina M. P. Certified reference materials in moisture measurements (Review). Industrial laboratory. 2015;81(6):66-71. (In Russ.).Медведевских М. Ю., Казеннова Н. К., Крашенинина М. П. Аттестация методик измерений и оценка применимости стандартных образцов массовой доли влаги для контроля качества пищевых продуктов в процессе их производства, переработки и хранения // Стандартные образцы. 2013. № 4. С. 40-45.Medvedevskikh M. Yu., Kazennova N. K., Krasheninina M. P. Certification of measurement techniques and assessment of the applicability of standard samples of the mass fraction of moisture for the control of the quality of food products during their production, processing and storage. Reference materials. 2013;4:40-45. (In Russ.).Крашенинина М. П., Медведевских М. Ю., Медведевских С. В., Неудачина Л. К., Собина Е. П. Оценка метрологических характеристик стандартного образца состава молока сухого с использованием первичного и вторичного государственных эталонов // Измерительная техника. 2013. № 9. С. 67-71.Krasheninina M. P., Medvedevskikh M. Yu., Medvedevskikh S. V., Neudachina L. K., Sobina E. P. Evaluation of the metrological characteristics of the certified reference material of the dry milk composition using the primary and secondary state standards. Measuring technique. 2013;9:67-71. (In Russ.).Сиренек В. А. Связь релаксационных уравнения массопереноса с моделями «случайного блуждания» и способы решения диффузионных задач на их основе // Известия Санкт-Петербургского государственного технологического института (технического университета). 2014. № 23. Т. 49. С. 93-96.Sirenek V. A. Link relaxation equations mass transfer models «Random walks» and ways of solving diffusion of tasks on their basis. Bulletin of St PbSIT(TU). 2014;49(23):93-96. (In Russ.)Тянникова Н. Д., Тимонин В. И. Метод вычисления точных распределений статистик типа Колмогорова-Смирнова в случае нарушений однородности и независимости анализируемых выборок // Наука и образование им. Баумана. 2014. № 11. С. 227-237.Tiannikova N. D., Timonin V. I. The method of calculating the exact distributions of the Kolmogorov-Smirnov statistics in case of violation of homogeneity and independence of the analyzed samples. Science and Education of Bauman MSTU. 2014;11:227-237. (In Russ.).Van der Veen A. M. H., Linsinger T., Pauwels J. Uncertainty calculations in the certification of reference materials. Homogeneity study // Accreditation and quality assurance. 2001. Т. 6. № 1. С. 26-30.Van der Veen A. M. H., Linsinger T., Pauwels J. Uncertainty calculations in the certification of reference materials. Homogeneity study. Accreditation and quality assurance. 2001;6(1):26-30.ISO 116448-1:2003(E) Statistical aspects of sampling from bulk materials - Part 1: General principles.ISO 116448-1:2003(E) Statistical aspects of sampling from bulk materials - Part 1: General principles.Миилер Б. М., Панков А. Р. Теория случайных процессов. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002. 320 с.Mille B. M., Pankov A. R. The theory of random processes. Moscow, FIZMATLIT, 2002, 320 p. (In Russ.).Dickey D. A., Fuller W. A. Distribution of the Estimators for Autoregressive Time Series with a Unit Root // Journal of the American Statistical. 1979. № 74. pp. 427-431.Dickey D. A., Fuller W. A. Distribution of the estimators for autoregressive time series with a unit root. Journal of the American Statistical. 1979;74:427-431.ГОСТ Р 54500.3.1-2011 Неопределенность измерения. Часть 3. Руководство по выражению неопределенности измерения. Дополнение 1. Трансформирование распределений с использованием метода Монте-Карло. М.: Стандартинформ, 2013.GOST R 54500.3.1-2011 Uncertainty of measurement. Part 3. Guidance on the expression of measurement uncertainty. Appendix 1. Transformation of Distributions Using the Monte Carlo Method. Standartinform, Moscow, 2013. (In Russ.)Эталонная установка на основе термогравиметрического анализа с масс-спектрометрическим детектированием в составе государственного первичного эталона ГЭТ 173/ М. Ю. Медведевских и др. // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2018. Т. 84. № 6. С. 63-69.Medvedevskikh M. Yu., Krasheninina M. P., Sergeeva A. S., Shokhina O. S. A reference installation based on thermogravimetric analysis with mass-spectrometric detection as a part of the state primary standard GET. Industrial laboratory 2018;84(6):63-69. https://doi.org/10.26896/1028-6861-2018-84-6-63-68. (In Russ.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.